学术身份

山东大学青年学者未来计划

学术兼职

中国振动工程学会转子动力学专委会理事、故障诊断专委会理事；JPHM编委；常年担任PHM领域国际会议程序委员会成员、分组主席或组织人，及各类知名国际期刊和国际会议审稿人。

国内外学习和工作经历

2013.09-至今，山东大学，我院机电所，副研究员、副教授、教授

2013.02-2013.03，日本北海道大学，信息科学研究科，研究助理

2009.10-2013.03，日本北海道大学，信息科学研究科，博士

2006.09-2009.07，山东大学，机械电子工程，硕士

2002.09-2006.07，山东大学，机械电子工程，学士

主讲课程

本科生：微机原理与应用、计算机理论及应用
研究生：视觉伺服技术

研究领域
数据智能计算；光学成像与微纳视觉测量；工业智能运维；医工交叉

承担科研项目情况

主持国家自然科学基金、山东省自然科学基金、教育部基金和“XXX视觉检测与算法开发”、“XXX试验台及智能终端系统的研制”、“XXX云平台的研制”、“XXX全链路监控关键技术研发”等课题；参与国家重点研发计划等

近期主要的代表性论文、著作、专利

近期代表性论文：

[1] Lu G*, et al, Early Fault Warning and Identification in Condition Monitoring of Bearing via Wavelet Packet Decomposition Coupled with Graph, IEEE Transactions on Mechatronics, 2022

[2] Ye X, Li G, Meng L, Lu G*, Dynamic health index extraction for incipient bearing degradation detection, ISA Transactions, 2022

[3] Yang S, Liu Z, Lu G*, Early Change Detection in Dynamical Bearing Degradation Process Based on Hierarchical Graph Model and Adaptive Inputs Weighting Fusion, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021

[4] Wang T, Liu Z, Lu G*, Liu J, Temporal-Spatio Graph Based Spectrum Analysis for Bearing Fault Detection and Diagnosis, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2021

[5]Su G, Lu G*, Yan P, Planar motion measurement of a compliant micro stage: an enhanced microscopic vision approach, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020

[6] Wen X, Lu G*, et al, Graph modeling of singular values for early fault detection and diagnosis of rolling element bearings, Mechanical Systems and Signal Processing, 2020

[7] Gao Z, Qu, L, Lu G*, Early Change Detection in Dynamic Machine Running Status Based on A New Stability Measure, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement , 2020

[8] Lu G*, et al, Automated detection of dynamical change in EEG signals based on a new rhythm measure, Artificial Intelligence in Medicine, 2020

[9] Wang T, Lu G*, Yan P, A Novel Statistical Time-Frequency Analysis for Rotating Machine Condition Monitoring, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019

[10] Chen G, Lu G*, et al. An integrated framework for change detection in running status of industrial machinery under transient conditions, ISA Transactions, 2019

专利及著作权：

[1] 发明专利：一种面向微纳级视觉观测的图像拼接系统及方法；基于显微视觉的微纳平台位移测量方法及系统；基于微纳运动平台的超分辨率重构系统及重构方法；一种面向微纳定位平台的剩余使用寿命预测方法；基于长程相关性的设备运行稳定性在线监测方法及系统；一种基于声学信号分析的机械系统运行状态实时监控方法；一种旋转机械运行稳定性在线监测与评估方法及系统；一种基于云平台的机械设备运行监测系统及云平台；一种滚动轴承健康评估与故障诊断方法及监测系统；一种脑电信号状态变化的实时检测方法及系统；一种全夜睡眠监测的异常脑电行为监测系统及方法；基于脑-机接口的昏迷自动报警系统及报警方法；一种监控视频特征帧在线提取方法；一种行为视频无监督时序分割方法；自动化物流分拣系统等

[2] 软件著作权：机械设备运行大数据云平台监测软件V1.0；机械运行大数据云平台客户端软件V1.0；SDU脑电信号检测软件V1.0；PHM实验平台控制软件V1.0；基于声学的机械系统故障诊断系统V1.0等

获奖项目

日本北海道大学计算机科学专攻长赏(2013年)

山东省优秀硕士论文(2010年)、山东大学优秀硕士论文(2010年)

山东大学研究生校长奖学金(2008年)

山东省优秀硕士学位论文指导教师(2019、2020、2021)、山东大学优秀硕士论文指导教师(2019、2020、2021)

2022年第六届山东省科技工作者创新大赛一等奖

2022年山东省第七届智能制造(工业4.0)创新创业大赛二等奖

国际学术会议PHM2018、SDPC2020、PHM2020最佳论文奖

指导研究生获山东大学学生“五•四”青年科学奖(2019年第十届)

指导研究生获山东省优秀硕士论文(2019、2020、2021)、山东大学优秀硕士论文(2019、2020、2021)

指导研究生多次获研究生国家奖学金

指导本科生获全国大学生机械创新设计大赛二等奖(2016年)

指导本科生获山东大学优秀毕业论文(2017年)

联系方式

邮箱：luguoliang@sdu.edu.cn